¿Estoy usando la IA correctamente? ¿La estoy utilizando de la manera adecuada? ¿Estoy pagando lo correcto y utilizando modelos del tamaño que realmente necesito? Son algunas de las preguntas que generó el reconocido conferencista internacional y futurista, David Kerrigan, quien advirtió que el verdadero desafío que enfrentan las organizaciones no es simplemente sumarse a su uso, sino asimilar la velocidad de su desarrollo y asumirla con un propósito estratégico que impulse su rentabilidad y crecimiento sostenible.
Kerrigan, en su conferencia en el Mastecard Summit México 2026, las empresas actuales suelen debatir su futuro tecnológico entre dos extremos peligrosos. Por un lado, el llamado FOMO (Fear of Missing Out o el miedo a quedarse fuera), una presión social y corporativa que empuja al tejido comercial y empresarial a adoptar herramientas de IA solo “porque todo el mundo lo está haciendo”, sin entender realmente el “por qué” ni el “cómo”.
“Necesitamos utilizarla de una manera que importe, de una manera que genere una diferencia positiva”, sentenció Kerrigan y citó un estudio de McKinsey & Company que señala que el 94% de las organizaciones que utilizan IA no pueden vincular su uso con un retorno útil.
Expuso que “gastar dinero y no obtener ningún retorno no es un buen negocio. Por eso tenemos que asegurarnos de que ese no sea nuestro enfoque. Porque donde realmente está el beneficio, donde está el valor, no es simplemente en las mejoras de productividad”.
“Entonces, ¿qué necesitas hacer como empresa cuando estás pensando en inteligencia artificial? Primero, tienes que averiguar qué modelo es suficientemente bueno, cuál es realmente el tamaño de modelo que necesito”, refiere Kerrigan indicando que la mayoría de empresas asumen la IA sin una lógica de uso en función de lo que necesitan.
En otro punto, el futurista señaló el escepticismo justificado de parte del consumidor y el comerciante común que se preguntan legítimamente qué tanto ha mejorado su vida o su negocio en comparación con años anteriores.
El experto en innovaciones tecnológicas recordó que el mercado ya ha transitado por ciclos de expectativas infladas que no terminaron de consolidarse, como ocurrió recientemente con las promesas del metaverso, y que hoy amenazan con repetirse ante la llegada de conceptos como la computación cuántica.
Sostuvo que la consecuencia directa de este bombardeo informativo es que las organizaciones se sienten abrumadas. En la realidad fuera del sector tecnológico, las personas tienen puestos de trabajo y operaciones que mantener a flote, por lo que asimilar el ritmo de actualización de la IA se vuelve una carga pesada si no se traduce en mejoras tangibles.
De la IA generativa a la IA agéntica
Kerrigan destacó que la verdadera transformación del comercio en los próximos años estará marcada por el salto definitivo de la IA generativa, dedicada a la creación de textos, imágenes y resúmenes de datos, a la IA agéntica, un modelo donde los sistemas adquieren la capacidad de actuar de manera autónoma, tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo complejos en nombre de las empresas.
Advirtió que limitar el uso de la IA agéntica a un incremento marginal de la productividad interna es una meta demasiado corta y refirió que la verdadera misión debe apuntar hacia la inclusión financiera asegurando que el verdadero éxito de esta tecnología se medirá en cómo ayuda a bancarizar, formalizar y proteger a los sectores que tradicionalmente han estado al margen del sistema económico.
Kerrigan puntualizó que el pilar insustituible para que este ecosistema funcione es la confianza del consumidor. Si las nuevas soluciones comerciales e innovaciones financieras impulsadas por IA no garantizan seguridad y transparencia, los clientes sencillamente no verán el beneficio de cambiar sus hábitos tradicionales. El éxito del comercio del mañana no dependerá de cuántos algoritmos se acumulen, sino de la confianza que estos sean capaces de inspirar.
LD
